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Graffiti

Autor(a):

Tokuda, Eric K;César Júnior, Roberto Marcondes;Silva, Claudio

Autor(a) USP:

Cesar Junior, Roberto Marcondes

Ano de publicação:

2018

Unidade USP:

Instituto de Matemática e Estatística [IME]

Nome do evento:

Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI

Assuntos:

processamento de imagens; computação aplicada; visão computacional

Resumo:

A pichação é um problema comum em grandes cidades e autoridades locais se esforçam para combatê-la. O mapa de pichação de uma região pode ser um recurso muito útil, pois pode auxiliar no combate ao vandalismo em regiões com alto nível de pichações e também em a limpeza de regiões saturadas para desestimular atos futuros na mesma região. Atualmente não existe uma maneira automática de se obter o mapa de pichação de uma região e atualmente ele é obtido pela inspeção manual da polícia ou pela participação popular. Nesse sentido, descrevemos um trabalho em andamento no qual propomos uma forma automática de obter um mapa de graffiti de uma região geográfica. Ele se baseia no uso de imagens com vista de rua e na detecção de pichação nas imagens.

ABNT:

TOKUDA, Eric K; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes; SILVA, Claudio. Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas. Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018.Disponível em: .